9 کاربرد جالب هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز

دلار پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2028، بازار هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز به ارزش 4.21 میلیارد برسد و نرخ رشد مرکب سالانه 12.09 درصد افزایش می‌یابد. با توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده و یادگیری از الگوها، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، نحوه عملکرد شرکت‌ها را متحول می‌کند. هوش مصنوعی در حال تغییر شکل چشم‌انداز صنعت از تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده است و از خرابی تجهیزات پرهزینه جلوگیری می‌کند تا بهینه‌سازی زنجیره تامین و عملکرد یکپارچه را تضمین می‌کند. در این وبلاگ از شرکت هوش مصنوعی آویر، 9 مورد کاربرد و مزایای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز را بررسی خواهیم کرد و تأثیر قابل توجه آن را بر این بخش ارزیابی می‌کنیم.

کاربردهای هوش مصنوعی در بخش نفت و گاز

هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز درها را به روی بسیاری از کاربردهای متنوع باز می‌کند و افق‌های بخش نفت و گاز را گسترش می دهد. در این مقاله 9 مورد برتر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز را برای شما آورده‌ایم.

1.      پیش‌بینی تقاضا

روش‌های سنتی پیش‌بینی تقاضا معمولاً در رسیدگی به پیچیدگی‌های بازارهای جهانی انرژی امروزی کاربرد زیادی ندارند و دقیق نیستند. اینجاست که راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای نفت و گاز، با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، انقلابی در فرآیندهای پیش‌بینی تقاضا ایجاد می‌کنند.

مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها و همبستگی‌های پیچیده‌ای را آشکار کنند که تحلیل‌گران انسانی ممکن است با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های تاریخی، روندهای بازار، رویدادهای ژئوپلیتیکی و حتی احساسات رسانه‌های اجتماعی نتوانند آن را انجام دهند. این موضوع به شرکت‌ها قدرت می‌دهد تا بر اساس اطلاعات مبتنی بر داده‌ها، تصمیمات آگاهانه بگیرند.

یک شرکت حفاری دریایی را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز برای پیش‌بینی تقاضا برای خدمات خود استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف، از جمله پروژه‌های حفاری گذشته، نوسانات قیمت نفت و تقاضای جهانی انرژی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور دقیق زمان و مکان افزایش تقاضای حفاری را پیش بینی کنند. در نتیجه، شرکت می‌تواند منابع را به صورت استراتژیک تخصیص دهد، عملیات حفاری خود را بهینه کند، از توقف غیر ضروری جلوگیری کند و سودآوری را به حداکثر برساند.

به غیر از نفت خام و گاز طبیعی، استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های کوچک‌تر نفت و گاز نیز می‌تواند با پیش بینی تقاضا برای محصولات در بازارهای مختلف به نفع شرکت‌های نفتی باشد. پالایشگاه‌ها می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کننده برای فرآورده‌های نفتی مختلف مانند بنزین، دیزل و سوخت جت استفاده کنند و به آنها اجازه می‌دهد تولید را بهینه کنند و موجودی را به طور موثر مدیریت کنند.

توانایی هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های بلادرنگ، انطباق سریع با پویایی بازار در حال تغییر را امکان پذیر می‌کند. به عنوان مثال، در طول افزایش ناگهانی تقاضا به دلیل شرایط آب و هوایی شدید یا رویدادهای ژئوپلیتیکی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت برنامه‌های تولید و تدارکات را برای رفع نیازهای مشتری تنظیم کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی در نفت و گاز، شرکت‌ها می‌توانند فرآیندهای تصمیم‌گیری خود را افزایش دهند، استفاده از منابع را بهینه کنند، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند و در نهایت سودآوری کلی را افزایش دهند.

2.      پیش بینی تعمیر و نگهداری

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، با استفاده از هوش مصنوعی در نفت و گاز، نحوه مدیریت دارایی‌های شرکت‌ها را تغییر می‌دهد، اطمینان بیشتری را تضمین می‌کند و ریسک‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.

به طور سنتی، تعمیر و نگهداری در صنعت واکنشی است یا در فواصل زمانی ثابت و برنامه‌ریزی شده است که این امر می‌تواند منجر به تعمیر و نگهداری غیر ضروری یا خرابی‌های غیرمنتظره شود. با این حال، با راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای صنعت، شرکت‌ها اکنون می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های حسگر، سوابق نگهداری تاریخی و داده‌های عملیاتی آنی را برای پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات قبل از وقوع، که به عنوان تعمیر و نگهداری پیش‌بینی نیز شناخته می‌شود، تجزیه و تحلیل کنند.

یک دکل نفتی دریایی را تصور کنید که مجهز به پمپ‌ها، کمپرسورها و ماشین آلات حفاری متعدد است. با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، حسگرهای دکل به طور مداوم سلامت این اجزای حیاتی را کنترل می‌کنند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین این داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا الگوها را شناسایی و تیم‌ها را در مورد نقص‌های احتمالی مطلع کنند. با شناسایی علائم هشدار اولیه، اپراتورهای دکل می‌توانند فعالیت‌های تعمیر و نگهداری را به طور فعالانه برنامه‌ریزی کنند، قطعات را قبل از خرابی جایگزین کنند و از خاموش شدن پرهزینه جلوگیری کنند.

اجرای هوش مصنوعی در بازار نفت و گاز فراتر از سکوهای دریایی است. پالایشگاه‌ها و خطوط لوله نفت نیز از تعمیر و نگهداری پیش بینی سود می‌برند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین که به طور مداوم داده‌های فرآیند پالایش را تجزیه و تحلیل می‌کنند یا یکپارچگی ساختاری خط لوله را نظارت می‌کنند، شرکت‌ها می‌توانند برنامه‌های تعمیر و نگهداری را بهینه کنند، طول عمر تجهیزات را افزایش دهند و استانداردهای ایمنی را افزایش دهند.

یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز انقلابی در شیوه‌های تعمیر و نگهداری ایجاد می‌کند و صنعت را از استراتژی‌های واکنشی به استراتژی‌های فعال تغییر می‌دهد.

3.      اکتشاف نفت

جست‌وجوی ذخایر جدید نفتی همیشه یک کار دلهره‌آور و پرهزینه بوده است و زمین‌شناسان و تیم‌های اکتشافی با چالش‌های متعددی روبرو هستند. با این حال، ظهور هوش مصنوعی در اکتشاف نفت و گاز، عصر جدیدی از کارایی و دقت را آغاز کرده است و روش جستجو و کشف منابع هیدروکربنی شرکت‌ها را متحول کرده است.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده، از جمله بررسی‌های لرزه‌ای، گزارش چاه‌ها، تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های زمین‌شناسی، انقلابی در فرآیندهای اکتشافی ایجاد می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوها و ناهنجاری‌ها را در این داده‌ها شناسایی کنند و به زمین‌شناسان کمک می‌کنند تا مخازن نفتی بالقوه را به‌طور مؤثرتری شناسایی کنند.

به عنوان مثال، سناریویی را در نظر بگیرید که در آن یک تیم اکتشافی قصد دارد سایت‌های حفاری دریایی را شناسایی کند. این تیم به جای تکیه بر روش‌های سنتی زمین‌شناسی، کاربردهای هوش مصنوعی را در صنعت نفت و گاز به کار می‌گیرند. سیستم هوش مصنوعی داده‌ها را از منابع مختلف جذب می‌کند و تجزیه و تحلیل‌های پیچیده‌ای را برای شناسایی مناطقی با بیشترین احتمال حاوی ذخایر نفت انجام می‌دهد.

این رویکرد متمرکز زمان و هزینه‌های اکتشاف را کاهش می‌دهد و اثرات زیست محیطی را تنها با حفاری در مناطق با پتانسیل بالا به حداقل می‌رساند. هوش مصنوعی همچنین تفسیر داده‌های لرزه‌ای را، که یک جنبه حیاتی از اکتشاف نفت است، افزایش می‌دهد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی در اکتشاف نفت و گاز مزایایی فراتر از اکتشافات جدید دارد. شرکت‌های فعال در زمینه نفت و گاز با بهینه‌سازی زمینه‌های موجود، می‌توانند نرخ تولید و عمر دارایی‌های بالغ را افزایش دهند.

استفاده از هوش مصنوعی در اکتشاف صنعت نفت و گاز، قابلیت‌های این صنعت را متحول کرده و جستجو برای ذخایر جدید را کارآمدتر و قابل اعتمادتر کرده است.

4.      کنترل نوسانات قیمت

نوسانات قیمت یک چالش ذاتی در صنعت نفت و گاز است، صنعتی که پویایی بازار می تواند به سرعت به دلیل رویدادهای ژئوپلیتیک، عوامل اقتصادی و عدم تعادل عرضه و تقاضا تغییر کند. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، شرکت‌ها اکنون می‌توانند این نوسانات را به طور موثرتری مدیریت کنند و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را برای کاهش خطرات اتخاذ کنند.

هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز ابزار قدرتمندی برای کنترل نوسانات قیمت از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و مدل‌سازی پیش بینی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با جذب مقادیر زیادی از داده‌های قیمت‌گذاری تاریخی، روندهای بازار و شاخص‌های ژئوپلیتیکی، می‌توانند حرکت‌های قیمت نفت را پیش‌بینی کنند و به شرکت‌ها در طراحی استراتژی‌های مناسب کمک کنند.

به عنوان مثال، یک شرکت نفتی را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بازار و پیش بینی روند قیمت نفت استفاده می‌کند. سیستم هوش مصنوعی افت احتمالی قیمت را شناسایی می‌کند و به شرکت توصیه می‌کند که موقعیت خود را محافظت کند و از ضررهای مالی پیشگیری کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای افزایش قیمت را شناسایی کند و شرکت را به بهینه‌سازی تولید و سرمایه‌گذاری در شرایط مطلوب بازار تشویق کند.

یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز امکان تجزیه و تحلیل فوری داده‌های قیمت‌گذاری را فراهم می‌کند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت به تغییرات ناگهانی قیمت واکنش نشان دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصمیمات معاملاتی، خرید یا فروش قراردادهای نفتی را بر اساس معیارهای از پیش تعریف‌شده خودکار کنند و از حداقل دخالت انسان و زمان پاسخ سریع‌تر اطمینان حاصل کنند.

هوش مصنوعی فراتر از واکنش‌های فوری به نوسانات قیمت، می‌تواند به استراتژی‌های بلندمدت نیز کمک کند. با نظارت مستمر و تجزیه و تحلیل عوامل مختلف بازار، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شرکت‌ها در شناسایی الگوها و روندها کمک کنند و به آنها در تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد سرمایه‌گذاری و تخصیص دارایی کمک کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در نفت و گاز، به ویژه در مدیریت نوسانات قیمت، شرکت‌ها را با بینش و چابکی مبتنی بر داده توانمند می‌کند.

5.      بهبود ایمنی

جنبه های بهداشتی، ایمنی و زیست محیطی در صنعت نفت و گاز از اهمیت بالایی برخوردار است. با ادغام هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، شرکت‌ها شاهد تاثیری دگرگون‌کننده روی شیوه‌های ایمنی خود هستند که عملیات ایمن‌تر را تضمین می‌کند.

راه حل های هوش مصنوعی برای نفت و گاز در حال افزایش ایمنی از طریق تعمیر و نگهداری پیش بینی شده است. با نظارت مداوم بر سلامت و عملکرد تجهیزات، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ناهنجاری‌ها و خرابی‌های احتمالی را قبل از تبدیل شدن به خطرات ایمنی شناسایی کنند. این رویکرد پیشگیرانه شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا فعالیت های تعمیر و نگهداری و جایگزینی را برنامه‌ریزی کنند، خطرات حوادث را کاهش دهند و محیط کار ایمن‌تری را برای کارکنان تضمین کنند.

علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، نظارت بر ایمنی را در زمان واقعی امکان‌پذیر می‌کنند. حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی شرایط محیطی، عملکرد تجهیزات و فعالیت‌های پرسنل را در عملیات حفاری دریایی ردیابی می‌کنند. داده‌ها فوراً تجزیه و تحلیل می‌شوند و در صورت هرگونه انحراف ایمنی، هشدارهای فوری و اقدامات اصلاحی ایجاد می‌شود که از حوادث احتمالی جلوگیری می‌کند و واکنش اضطراری را بهبود می‌بخشد.

نقش هوش مصنوعی در بخش نفت و گاز به حمل و نقل محصولات نفت و گاز نیز گسترش می‌یابد. هوش مصنوعی به بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل کمک می‌کند و خطر تصادفات حین حمل و نقل مواد خطرناک را کاهش می‌دهد. راه حل‌های هوش مصنوعی برای نفت و گاز با تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیکی، شرایط آب و هوایی و زیرساخت‌های جاده‌ای به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مسیرهای حمل و نقل ایمن‌تر و کارآمدتر را شناسایی کنند.

ادغام هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز یک تغییر بازی در بهبود ایمنی برای پرسنل شاغل در بخش نفت و گاز است.

6.      اتوماسیون فرآیندهای تجاری برای وظایف پشتیبان

صنعت نفت و گاز شامل انبوهی از کارهای پشتیبان است که معمولاً تکراری و وقت گیر هستند. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) یا اتوماسیون فرآیندهای تجاری، انقلابی در نحوه انجام این وظایف ایجاد می‌کند و کارایی و بهره‌وری بی‌نظیری را برای این بخش به ارمغان می‌آورد.

به عنوان مثال، پردازش فاکتور یک کار مهم اما پر زحمت است که شامل استخراج داده‌ها از فاکتورها، اعتبارسنجی آن‌ها و به روزرسانی سوابق مالی است. ربات‌های RPA می‌توانند این وظایف را سریع و دقیق انجام دهند و با کاهش کارهای دستی، خطاها را به حداقل برسانند.

نقش هوش مصنوعی در نفت و گاز فراتر از اتوماسیون ساده است. ربات‌های RPA همچنین می‌توانند وظایف پیچیده‌ای را انجام دهند که شامل یکپارچه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. به عنوان مثال، در مدیریت زنجیره تامین، ربات‌های RPA می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلف مانند تامین‌کنندگان، سیستم‌های موجودی، و پیش‌بینی تقاضا جمع‌آوری کنند تا تصمیمات خرید را بهینه کنند و سطوح بهینه موجودی را حفظ کنند.

استفاده از یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز قابلیت‌های RPA را بیشتر افزایش می‌دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین را می‌توان در ربات‌های RPA ادغام کرد تا آنها را قادر به یادگیری و سازگاری با سناریوهای جدید کند و در طول زمان کارآمدتر شود.

RPA با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، وظایف دفتری را تغییر می‌دهد و صنعت را قادر می‌سازد تا به کارایی و دقت عملیاتی بیشتری دست یابد.

7.      نشت نفت و تشخیص هیدروکربن و پاسخ به آن

شناسایی نشت نفت و هیدروکربن یکی از موارد عمده استفاده از هوش مصنوعی در بخش نفت و گاز است. حفاظت از محیط زیست اولویت اصلی صنعت نفت و گاز است و با ظهور هوش مصنوعی در نفت و گاز، شرکت‌ها شاهد پیشرفت‌های قابل توجهی در شناسایی و پاسخ به نشت نفت و نشت هیدروکربن هستند.

هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز نقش مهمی در تشخیص زودهنگام خطرات بالقوه زیست محیطی ایفا می‌کند. الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر ماهواره‌ای، عکس‌های هوایی و داده‌های سنجش از دور را برای شناسایی نشانه‌های نشت نفت در محیط‌های دریایی یا نشت در خطوط لوله تجزیه و تحلیل کنند. با تشخیص زودهنگام این حوادث، شرکت‌ها می‌توانند اقدامات سریعی را برای کاهش اثرات زیست محیطی و جلوگیری از انتشار آلاینده‌ها انجام دهند.

به عنوان مثال، یک شرکت نفتی با سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نشت نفت را در یک منطقه دریایی دورافتاده تشخیص دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مسیر نشت را محاسبه کنند و تأثیر بالقوه آن را بر اکوسیستم‌های حساس پیش‌بینی کنند، و به شرکت کمک می‌کنند تا یک واکنش مؤثر را هماهنگ کند و اقدامات مهارکننده را برای به حداقل رساندن آسیب‌ها به کار گیرد.

راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای نفت و گاز، نظارت در زمان واقعی زیرساخت‌های حیاتی، مانند سکوها و خطوط لوله دریایی را امکان‌پذیر می‌سازد. حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی به طور مداوم داده‌ها را تجزیه و تحلیل می کنند، دما، فشار و نرخ جریان غیرعادی را تشخیص می‌دهند. هرگونه نشانه‌ای از نشت یا نقص بالقوه، هشدارهای فوری ارسال می‌کند و به اپراتورها اجازه می‌دهد تا اقدامات سریعی را برای جلوگیری از تشدید بیشتر انجام دهند.

کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز به برنامه ریزی پاسخ گسترش می‌یابد. شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند سناریوها و پاسخ‌های مختلف به نشت نفت یا نشت هیدروکربن را مدل‌سازی کنند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا برنامه‌های واکنش اضطراری مؤثرتری را توسعه دهند و پرسنل خود را بر اساس آن آموزش دهند.

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز با افزایش قابلیت‌های شناسایی و واکنش نشت نفت و هیدروکربن، تلاش‌های حفاظت از محیط زیست را متحول می‌کند. با تشخیص زودهنگام، نظارت در زمان واقعی و شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند برای محافظت از محیط زیست و واکنش سریع به حوادث احتمالی آمادگی بیشتری داشته باشند.

8.      انطباق با مقررات

رعایت الزامات انطباق با مقررات، جنبه حیاتی صنعت نفت و گاز است و هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز نقشی اساسی در حصول اطمینان از پایبندی شرکت‌ها به مقررات پیچیده و در حال تحول ایفا می‌کند.

یکی از چالش‌های اصلی رعایت مقررات، مدیریت حجم وسیعی از داده‌ها و به‌روز ماندن با تغییر قوانین و استانداردها است. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز این چالش را با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها برطرف می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند اسناد و مجموعه داده‌های گسترده را غربال کنند، اطلاعات مربوطه را استخراج کنند و مناطقی را که برای برآورده کردن الزامات نظارتی نیاز به توجه دارند برجسته کنند.

به عنوان مثال، یک شرکت نفتی را در نظر بگیرید که با مقررات زیست محیطی جدید مواجه است. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت شیوه‌های فعلی شرکت را ارزیابی کرده و شکاف‌هایی را که برای رعایت انطباق باید برطرف شوند، شناسایی کنند. این شرکت را قادر می سازد تا تغییرات لازم را اعمال کند و از رعایت آخرین استانداردهای زیست محیطی اطمینان حاصل کند.

هوش مصنوعی به ارزیابی و مدیریت ریسک، که برای انطباق با مقررات بسیار مهم است، کمک می کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی مربوط به حوادث ایمنی، نقض‌های محیطی و اختلالات عملیاتی را برای پیش‌بینی و جلوگیری از خطرات بالقوه انطباق تجزیه و تحلیل کنند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند عملیات را در زمان واقعی نظارت کند و نظارت مداوم بر انطباق را ارائه دهد. هر گونه انحراف از استانداردهای نظارتی می‌تواند هشدارهای فوری را ایجاد کند و شرکت‌ها را قادر می سازد تا اقدامات اصلاحی را به سرعت انجام دهند.

با خودکار کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها، بهبود ارزیابی ریسک و ارائه نظارت در زمان واقعی، هوش مصنوعی به شرکت‌ها قدرت می‌دهد تا به طور فعالانه به چالش‌های انطباق رسیدگی کنند. استقبال از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز یک حرکت استراتژیک به سمت آینده‌ای سازگارتر، مسئولانه‌تر و پایدارتر برای این بخش است.

9.      مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی

صنعت نفت و گاز در حال تجربه یک تغییر بزرگ در مدیریت زنجیره تامین به لطف هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با استفاده از قدرت یادگیری ماشین، نحوه مدیریت شرکت‌ها با زنجیره تامین خود را متحول می‌کند و منجر به افزایش کارایی و مقرون به صرفه می‌شود.

بهینه‌سازی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی، حمل و نقل را در صنعت ساده می‌کند. هوش مصنوعی با در نظر گرفتن داده‌های فوری، از جمله شرایط ترافیک و آب و هوا، کارآمدترین مسیرهای تحویل را پیدا می‌کند. این موضوع باعث صرفه‌جویی در زمان، کاهش مصرف سوخت و کاهش هزینه‌های حمل و نقل می‌شود.

هوش مصنوعی با ارزیابی عملکرد تامین‌کننده، تصمیم‌گیری بهتری را امکان‌پذیر می‌کند. شرکت‌ها می توانند تامین‌کنندگان قابل اعتماد را شناسایی کنند، بر پایبندی آنها به استانداردهای کیفیت نظارت کنند و روابط سالم با تامین کنندگان را حفظ کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و روند بازار، برآورد دقیق هزینه را تسهیل می‌کند. این امر به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بودجه‌ها را برنامه‌ریزی و کنترل کنند و اطمینان حاصل شود که پروژه‌ها در محدوده‌های مالی باقی می‌مانند.

موارد استفاده از هوش مصنوعی در نفت و گاز، از تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده گرفته تا بهینه‌سازی موجودی، برنامه‌ریزی مسیر، مدیریت تامین‌کننده و برآورد هزینه، در حال تغییر شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین در صنعت هستند. همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می‌دهد، بخش نفت و گاز می‌تواند انتظار منافع و پیشرفت‌های مهم‌تری را در عملیات زنجیره تامین خود داشته باشد.

آویر؛ یک نام قابل اعتماد در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

در شرکت هوش مصنوعی آویر، ما مفتخریم که یک توسعه‌دهنده مشهور نرم‌افزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی هستیم. تخصص ما به عنوان یک شرکت توسعه دهنده هوش مصنوعی باعث ایجاد تغییرات دگرگون کننده در صنعت می شود. توسعه دهندگان باتجربه هوش مصنوعی ما در فناوری‌های پیشرفته برتری دارند و ما را قادر می‌سازند راه حل‌های متناسبی ارائه دهیم که عملیات را بهینه می کند و مدیریت زنجیره تامین را بهبود می بخشد. از تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده تا پیش‌بینی تقاضا، سرویس‌های هوش مصنوعی ما شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا در چشم‌انداز رقابتی جلوتر بمانند. به آویر به عنوان شریک استراتژیک در پذیرش هوش مصنوعی و باز کردن امکانات جدید برای تجارت خود در بخش نفت و گاز اعتماد کنید. برای ارتباط با آویر با ما تماس بگیرید!

سوالات متداول در مورد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز