سیستم های خبره دانش خاصی در یک حوزه دارند، مانند: پزشکی، علوم مهندسی و غیره. دانش متخصص را پایگاه دانش می گویند و شامل تجربیات انباشته شده ای است که در سیستم بارگذاری و آزمایش شده است. مانند سایر سیستم‌های هوش مصنوعی، دانش سیستم خبره ممکن است با افزودنی‌هایی به پایگاه دانش یا اضافاتی به قوانین افزایش یابد. هرچه تجربه بیشتری در سیستم خبره وارد شود، سیستم بیشتر می تواند عملکرد خود را بهبود بخشد.
ویژگی های سیستم های خبره
- بسیار پاسخگو
- قابل اعتماد
- قابل درک
- عملکرد خوب
اگر چه افکار عمومی در مورد اینکه آیا شغل ما با هوش مصنوعی جایگزین می شود یا خیر متفاوت است، سیستم های خبره هوش مصنوعی هستند که برای مشاغل تحلیلی می آیند. سیستم های خبره در استدلال، طبقه بندی، پیکربندی، تطبیق الگو، تشخیص و برنامه ریزی مهارت دارند، صنایع خاصی برای اختلال راه اندازی شده اند. خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، خدمات مشتری، حمل و نقل هوایی و ارتباطات همگی می توانند توسط سیستم های خبره انجام شوند.
اولین سیستم خبره چه بود؟
اولین سیستم خبره ای که توسط انجمن پزشکی آمریکا تایید شد، سیستم Pathfinder بود. این سیستم خبره که در دانشگاه استنفورد در دهه 1980 ساخته شد، برای تشخیص هماتوپاتولوژی ساخته شد.
به طور خلاصه، Pathfinder یک سیستم خبره است که به دنبال تشخیص بیماری های غدد لنفاوی است. Pathfinder با بیش از 60 بیماری سروکار دارد و می تواند بیش از 100 علامت را تشخیص دهد. آخرین نسخه Pathfinder از سازندگان خود که از آسیب شناسان برجسته جهان هستند بهتر عمل می کند.
مزایای سیستم های خبره
- در دسترس بودن : به دلیل تولید انبوه نرم افزار به راحتی در دسترس هستند.
- هزینه تولید کمتر : هزینه تولید معقول است که این امر آن ها را مقرون به صرفه می کند.
- سرعت : سرعت فوق العاده ای ارائه می دهند و میزان کاری را که یک فرد انجام می دهد کاهش می دهند.
- نرخ خطا کمتر : میزان خطا در مقایسه با خطاهای انسانی کم است.
- کاهش خطر : آن ها می توانند در محیط هایی که برای انسان خطرناک است کار کنند.
- پاسخ ثابت : به طور پیوسته بدون تنش یا خستگی کار می کنند.
